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林宇：逐梦AI的激荡二十年 |
| 作者：莆田第一中学 |
| 添加时间：2025-09-01 |
1999年度许阿琼奖学金获得者，现任文安智能 (VionVision)创始人，算法VP
从莆田清代老宅里仰望天井的少年，到引领AI技术落地的开拓者，林宇用二十年的时间，在算力的荒漠里开辟绿洲，在技术的浪潮里坚守初心。他的故事，不仅是一个科技先锋的成长史，更是一部中国AI产业从萌芽到蓬勃发展的缩影。
古厝光影：埋下一颗AI 的种子
1982年，林宇出生在荔城区衙后路的一座清代三进宅院里，祖父喜爱种花，每个天井里都种满了花，儿时的林宇喜欢趁着大人们午睡，看阳光和天井形成的光影在厅堂上精细地变幻着，它们顺着天井中的花枝向上爬，接着照亮桌上祖父的玻璃茶杯，照出一缕缕氤氲的水汽，最后水汽会被一阵穿堂风吹散……年幼的他总是在想“时空里发生的一切是如此精密，是谁在控制吗?人脑中蹦出的念头无穷无尽，又是谁在主宰?”这些疑问，象一颗种子，埋进他的心里。 多年后他明白，那是信息在时空里传递的痕迹，这座静谧古朴的老宅催生了少年天真的想法，也埋下了用科技重构物理世界，追寻AI之梦的种子。 1996年林宇免试升入莆田一中高中，三年里，他在黄天华、林子仁、陈国文等优秀教师的培养下如鱼得水；1999年他以莆田一中第一名的成绩考入清华大学自动化系。横跨计算机和电子信息的自动化系囊括了当年高考的四省魁首，英才遍地竞争异常激烈，但林宇并未被淹没，反而如鱼得水，本科四年综合排名年级第13位，多次获得校、系级奖学金。 2006年，林宇从清华自动化系毕业，为寻找儿时那些问题的答案，他婉拒了互联网巨头的邀约，加入了由微软、UIUC的全球知名科技精英发起的AI创业公司 VionVision。在他看来，互联网的春天已被找到，比起为互联网大厂锦上添花，这位20出头的年轻人更好奇的是，AI的春天在哪里？带着这个问题，他踏上了探索之旅。
寒冬破局：算力荒漠与商业化困境
而彼时的 AI 领域正处“冰河时代”：没有 GPU，没有 AI芯片，算力全靠德州仪器的DSP硬杠。林宇不得不带领团队在嵌入式领域深耕细作，通过重构底层运算架构和汇编代码优化榨干硬件的最后一滴算力———将算法的单帧处理时间从100ms压缩至18ms，这种技术突破在首都机场的飞机起降安全跟踪系统得到了具象化呈现———当摄像机捕捉到1500米外如米粒大小的飞机时，他设计的跟踪算法已能锁定目标，并在飞机形态剧烈变化的动态过程中保持精密的连续追踪。技术成功了，用户颇为满意，但商业化的残酷扑面而来，即使每个机场都买入一套，全国的销量也不会超过300套，300套是市场的天花板！他意识到，AI的价值不在于技术多炫，而在于能否规模化解决现实问题。 在算法进化和商业价值的微妙平衡中，2010年林宇切入了商业零售场景的AI分析，同一年，后来为人们熟知的相机和视频编码巨头海康威视在深交所挂牌上市，在创业之初所设想的数以亿计的摄像机遍布国内各大城市的场景正飞速变为现实，但林宇只猜对了一半：算力的瓶颈仍制约着对这些海量视频进行深入AI计算的可能性———尽管林宇创新性地将光流与在线聚类算法相结合，使每帧光流运算的耗时从10ms压缩至2ms，相当于在每秒处理能力上开辟出五倍的空间，但这些在算力荒漠中开凿的绿洲，也只够对零售场景中的客流量进行基础的分析，如何持续地预测出顾客在空间中的位置，他们浏览过哪些商品，停留了多久，是否有店员进行了接待，这些更深的洞察，需要更高级的算力支撑。
深度觉醒：与英伟达 (NVIDIA)共舞
2013年，林宇所在公司VionVision开始试水复杂神经网络的训练，正赶上NVIDIA 推出了全球首款基于CUDA的嵌入式超级计算模块TK1，他敏锐地意识到，GPU 带来的新摩尔定律即将打破算法创新的天花板，让深度学习迎来爆发；VionVision成为大陆首批与NVIDIA建立深度合作的AI公司，作为算法负责人，他率先完成了从传统机器视觉到深度学习的范式转换。面对行业痛点，他构建“深度+非深度”混合学习框架，并在第一代真正意义上的AI芯片Movidius上实现10W功耗下的实时分析；为零售场景设计的ReID算法，通过服饰语义解耦提升跨时段识别率，创造性运用生成对抗网络解决数据标注难题，使模型训练效率提升300%。7项发明专利授权，筑起技术护城河。
照进现实：用AI 重构物理世界
时间来到2018年，资本市场对AI的密集投入催生了大量人脸AI公司，不紧跟趋势就可能失去资本的青睐，但考虑到人脸技术背后深刻的隐私风险，林宇最终决定继续坚守“用AI重构物理世界”的技术路线。他带领团队攻克了构建商业空间数字孪生系统的三大核心难题：研发的跨境轨迹融合算法，使对顾客的长时追踪时长超过20分钟；创新时空误差优化补偿模型，使室内行人定位的偏移量小于0.5米；设计的无监督店员识别算法，无需制服标注即可达92%的识别精度。这些突破使实体商业首次具备全要素数字化能力。面对大模型的崛起，他创新性融合深度模型与多模态大模型，构建起加工过程的全信息感知网络，在70种单品混合加工条件下实现90%的计量精度。这些成果重新定义了AI与物理世界的信息交互方式，目前这些技术已被世界多家顶尖的手机、汽车、餐饮品牌广泛应用。 从莆田古厝到清华学堂，从DSP 到 GPU、AI芯片，林宇用二十年践行了儿时重构物理世界，追寻AI之梦的初心。念念不忘，必有回响，在他看来，创新并不只是颠覆性的突破，更是在现实约束中持续地构建新的可能性———就像童年故居里那些梁架结构，看似固定，实则暗藏着无限可能，逐梦之路，他仍在前行！ （莆田第一中学供稿） |